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Articles récents

Mnist

Mnist c’est le dataset typique, le hello world du machine learning et il n’était pas possible de ne pas le présenter ni de le traiter. Donc nous y voici! Présentation du Set Mnist [1] est un problème de classification [2], non pas sur des données classiques décrivant des propriétés, par exemple un jeu de donnée … Lire la suite Mnist

Biais cognitif: Dunning Kruger

Avant même de commencer cette thématique sur les biais cognitifs, j’avais déjà en tête de parler de l’effet Dunning kurger cependant, quand on commence a vouloir en parler, il ne faut justement pas tomber dans le travers de l’effet Dunning Kruger, et c’est pour cela que je n’en parle que seulement 4 ans après en … Lire la suite Biais cognitif: Dunning Kruger

Biais cognitif: la dissonance cognitive

Il y a des biais qui agissent a notre insu et reste souvent inaperçu sans forcement nous perturber mais il y en a qui, s’ils ne sont pas directement perçus consciemment, sont particulièrement désagréable et la dissonance cognitive [dc] en fait partie! La cognition contradictoire N’avez vous jamais remarqué que certaines choses n’étaient pas toujours … Lire la suite Biais cognitif: la dissonance cognitive

Les pratiques d’équipes

Dans le développement logiciel, vient toujours un moment ou …. il faut développer! Ça parait évident dit comme ça mais développer ce n’est pas simple car au delà des problématiques fonctionnelles, des problématiques techniques ou de faire du code qui « tourne » (chose accessible généralement au premier venu), le développement logiciel implique a la fois de … Lire la suite Les pratiques d’équipes

OAuth2

Aujourd’hui on change un peu de domaine pour s’intéresser à la sécurisation d’API avec OAuth2 [oauth2]. OAuth2 est un protocole d’autorisation issu de OAuth [3] implémentant la RFC 6749 [2] et permettant, via une délégation de la gestion des autorisations, la sécurisation de la consommation d’API entre application. Pour comprendre OAuth2 il faut avant tout … Lire la suite OAuth2

Le cycle de vie d’un modèle de machine learning

Je me rend compte qu’au travers des divers articles sur le machine learning, nous avons vu quelques modèles, quelques techniques, quelques algorithmes mais a aucun moment nous n’avons vraiment parler du processus d’élaboration et validation comme il est possible de le faire dans le développement logiciel classique. On va donc tenter de remédier a cela … Lire la suite Le cycle de vie d’un modèle de machine learning

Le paradoxe de Simpson

Un petit article sur un biais cognitif bien connu des statisticiens qu’est le paradoxe de Simpson. On ne parle évidement pas de Homer Simpson ici mais de Edward Simpson [1] qui mis en évidence comment la manipulation des données et de leur moyennes peut être très trompeur et comment, l’interprétation des données par notre cerveau … Lire la suite Le paradoxe de Simpson

Corrélation n’est pas causalité

Petit point sur la notion de causalité et celle de corrélation et pourquoi il faut bien distinguer ces deux concepts en science au risque de produire des interprétations de données complètements fausses. Causalité La causalité est un principe fondamentale en science par lequel on considère que tout effet a été précédé par une cause. En … Lire la suite Corrélation n’est pas causalité

Esprit du débutant

Je ne sais plus ce qui m’a poussé a vouloir écrire sur ce sujet de l’esprit du débutant, mais ce n’est pas grave, je vais quand même en parler car, on y fait de plus en plus référence souvent de manière bienveillante mais comme j’ai tendance a toujours vérifier ce que l’on me met dans … Lire la suite Esprit du débutant

Clean Code

Il y a quelques temps, j’avais initié une section dans ce blog qui porte le nom de « clean code ». Dans celle ci j’avais initié quelques articles autour de réflexions sur le pourquoi du comment on doit ou ne doit pas écrire du code et de quelle maniérè. Ces articles, qui avaient le format de réflexion … Lire la suite Clean Code